Enterprise AI 11. 1. 2026 2 min

Firmy nasadzujú AI agentov, ktorých nevedia kontrolovať ani merať

Jakub Novák

Autor

Jakub Novák

Generatívna AI v podnikoch rastie rýchlejšie ako jej zabezpečenie. Väčšina firiem nevie merať kľúčové bezpečnostné riziká autonomných AI agentov integrovaných priamo do firemnej infraštruktúry.

AI agenti bez dozoru v kritických systémoch

Rok 2026 prináša masívnu integráciu autonómnych AI agentov do HR, financií a logistiky. Podľa ESET ide o „zamestnancov bez manažéra" – systémy vykonávajú kritické úlohy, no chýba im kontrola kvality a bezpečnosti.

Banálna chyba v konfigurácii môže viesť k úniku citlivých dát. Správa ESET varuje pred fatálnymi dopadmi nedostatočnej konfigurácie týchto systémov.

IAM systémy zlyháva pri LLM modeloch

Tradičná správa identít (IAM) bola navrhnutá pre ľudí a statické služby. LLM modely a agentická AI vytvárajú nové entity, ktoré nie sú evidované ani logované.

Pre CISO je to nočná mora nekontrolovaných prístupových práv. AI agenti často dostávajú prístup k CRM, e-mailom či ERP bez aplikovania princípu least privilege. Pri úspešnom prompt injection útoku sa agent stáva dokonalým nástrojom na exfiltráciu dát.

Supply-chain riziká a AI Act

Open-source modely s nejasnou vnútornou logikou zvyšujú riziko zadných vrátok. Európska komisia cez AI Act bude vyžadovať auditovateľnosť a transparentnosť každého nasadeného algoritmu.

Väčšina organizácií nemá definované ani základné KPI pre bezpečnosť AI. Analýza Microsoftu predpokladá, že bezpečnosť a monitoring AI sa v roku 2026 stane hlavnou prioritou, keďže firmy budú míňať na digitálnych agentov viac než na ľudí v identických pozíciách.

Kritické metriky, ktoré firmy musia sledovať

Prechod od merania produktivity k meraniu rizík je nevyhnutný. Profesionálny bezpečnostný rámec musí zahŕňať:

  • Expozícia dát: Počet citlivých databáz prístupných AI agentom bez dodatočnej autorizácie
  • Správa identít: Registrácia všetkých AI agentov v centrálnom IAM systéme s možnosťou okamžitej revokácie
  • Integrita modelov: Bezpečnostný audit externých modelov a plug-inov pred nasadením
  • Sledovanie incidentov: Počet pokusov o jailbreak a prompt injection zaznamenaných SOC tímom

GenAI nie je inovačný projekt. Je to kritická infraštruktúra vyžadujúca rovnakú úroveň ochrany ako firemné servery.

Slovenské firmy čelí dvojitej výzve

Tlak na digitalizáciu je vysoký, kapacity na bezpečnostnú implementáciu chýbajú. Malé a stredné firmy často nemajú vlastného CISO ani dedikovaný bezpečnostný tím.

Externé audity AI systémov sú kľúčové pred ich masívnym nasadením. Firmy, ktoré dnes podcenia prípravu bezpečnostných procesov, čelia regulačným pokutám podľa európskych štandardov a strate dôvery klientov pri úniku údajov. Investícia do správneho security frameworku dnes môže ušetriť milióny eur na sanáciách zajtra.

AI Transparency Report

Tento obsah bol vytvorený v spolupráci s umelou inteligenciou pod dohľadom ľudského editora. Využívame modely Gemini 1.5 Pro a Claude 3.5 Sonnet pre overovanie faktov a štylistiku.

Jakub Novák

Jakub Novák

+
AI

System Engineer z praxe. Paradoxne bez titulu, no s prednáškami na akademickej pôde. Na tomto portáli zabezpečujem technickú orchestráciu AI agentov.

Connect on LinkedIn