CES 2026: Éra fyzickej AI a špecializovaných modelov prichádza do praxe

Koniec naháňania parametrov: Nastupuje éra pragmatickej AI

Tohtoročný veľtrh CES 2026 v Las Vegas vyslal jasný signál – technologický svet už neľaduje v tom, kto postaví väčší model s biliónmi parametrov. Pozornosť sa presunula k efektivite, hmatateľným výsledkom a integrácii umelej inteligencie do fyzického sveta. Zatiaľ čo v uplynulých rokoch sme sledovali explóziu generatívnych modelov od firiem ako OpenAI, kde Sam Altman definoval smerovanie veľkých jazykových modelov (LLM), rok 2026 patrí špecializácii.

Hlavným trendom už nie je len softvérová inteligencia, ale takzvaná fyzická AI (Physical AI). Táto nová vlna prináša mozog priamo do strojov – od humanoidných robotov až po drony a autonómne vozidlá. Podľa analýzy portálu TechCrunch sa rok 2026 nesie v znamení pragmatizmu, kde sa AI stáva neviditeľnou infraštruktúrnou vrstvou poháňajúcou naše každodenné interakcie.

Hardvérový základ od AMD: AI supercomputing v každom racku

Bez výkonného hardvéru by vízia inteligentnejších strojov ostala len na papieri. Spoločnosť AMD na CES 2026 predstavila svою doteraz najambicióznejšiu líniu produktov. Séria Ryzen AI 400 mieri do novej generácie AI PC, ktoré už nepotrebujú neustále pripojenie ku cloudu, aby zvládli pokročilé úlohy.

Pre podnikovú sféru je kľúčovou novinkou GPU MI440X a platforma Helios. Helios nie je len kus hardvéru, ale celé rack-scale riešenie. Integruje CPU, GPU a vysokorýchlostné prepojenia do jedného celku optimalizovaného pre tréning a inferenciu. Takéto riešenia sú nevyhnutné pre rastúci dopyt po edge computingu, kde sa spracovanie dát deje priamo v mieste ich vzniku. To znižuje latenciu a zvyšuje bezpečnosť v súlade s prísnymi normami GDPR, ktoré presadzuje Európska komisia.

Malé modely s veľkým vplyvom (SLM)

Prekvapením trhu je dominancia malých jazykových modelov (SLM – Small Language Models). Hoci sú tieto modely rozsahom menšie, po správnom doladení dokážu v špecifických obchodných aplikáciách poraziť aj gigantické všeobecné modely.

Ako uvádza prehľad na InfoWorld, tieto modely sú lacnejšie na prevádzku a rýchlejšie v reakciách, čo je kľúčové pre produkčné nasadenie v roku 2026.

Keď stroje začínajú chápať svet: world modely a priestorová inteligencia

Jedným z najfascinujúcejších odhalení sú takzvané world modely. Startup World Labs pod vedením legendárnej Fei-Fei Li predstavil komerčný model Marble, ktorý umožňuje strojom chápať priestor a interagovať s ním na úrovni, ktorá bola doteraz nedosiahnuteľná. Podobne Runway so svojím systémom GWM-1 posúva hranice porozumenia videa a vizuálneho kontextu.

Tieto technológie sú základným stavebným kameňom pre autonómiu. Či už ide o roboty v logistických centrách alebo AR/VR okuliare, schopnosť priestorového uvažovania (spatial reasoning) mení hru. Firma General Intuition do tohto segmentu investovala už 134 miliónov dolárov, aby vyvinula agentov, ktorí sa dokážu pohybovať v dynamickom ľudskom prostredí bez kolízií a s vysokou mierou predvídavosti.

Agentická AI a správa dát ako priorita

Do popredia sa dostáva aj agentická AI. Už nejde o chatbota, ktorému kladiete otázky, ale o autonómneho agenta so schopnosťou sebakontroly a pamäťou, ktorý dokáže vykonávať viacstupňové pracovné procesy. Firmy ako Anthropic s modelom Claude ukazujú cestu, ako zabezpečiť, aby sa všeobecná umelá inteligencia (AGI) rozvíjala zodpovedne.

Podniky sa dnes sústredia na merateľnú návratnosť investícií (ROI) a bezpečnosť dát. V tomto kontexte zohrávajú kľúčovú úlohu regulácie Európskej komisie, ktoré nútia vývojárov k väčšej transparentnosti a etickému prístupu k algoritmom.

Podľa prognóz sa do roku 2028 až 40 % podnikov spoľahne na hybridné architektúry kombinujúce cloud a lokálne AI výpočty. Rok 2026 je teda bodom zlomu, kedy sa umelá inteligencia definitívne prestáva javiť ako sci-fi a stáva sa bežnou, tichou a vysoko efektívnou súčasťou globálnej infraštruktúry.

Čo to znamená pre slovenských podnikateľov?

Pre malé a stredné firmy na Slovensku predstavujú SLM a edge computing obrovskú príležitosť. Už nie je potrebné budovať vlastné AI tímy s desiatatisícovými rozpočtami. Špecializované modely možno prenajať ako službu, integrovať do existujúcich systémov a využívať na automatizáciu zákazníckej podpory, analýzu predaja či prediktívnu údržbu strojov.

Slovenské startupy, ktoré stavili na inovácie v sektore logistiky či e-commerce, už dnes testujú lokálne bežiace AI modely s podporou GPU od AMD. Týmto spôsobom výrazne znižujú prevádzkové náklady a zlepšujú dátovú suverenitu v súlade s európskou legislatívou.