Ako škálovať AI agentov: Lekcie od OpenAI a Netomi pre Fortune 500

Prípadová štúdia OpenAI a Netomi odhaľuje blueprint pre nasadenie agentických systémov GPT-4.1 a GPT-5.2 v korporátnom prostredí – bez Silicon Valley blafov.

Od chatbotov k autonómnym agentom

OpenAI a Netomi zverejnili prípadovú štúdiu, ktorá definuje nový štandard pre nasadzovanie AI vo veľkých firmách. United Airlines a DraftKings slúžia ako dôkaz: éra primitívnych chatbotov končí.

Nastupujú agentické systémy, ktoré samostatne plánujú, používajú externé nástroje a riešia zložité biznis procesy. Všetko pri zachovaní prísnych pravidiel compliance.

Základ úspechu: Agentic OS – softvérová vrstva, ktorá obklopuje veľké jazykové modely a dodáva im poriadok. Zatiaľ čo OpenAI posúva hranice modelov, Netomi ukazuje, ako tieto „mozgy" bezpečne prepojiť s korporátnou realitou, kde každá chyba stojí milióny.

Dvojitý reasoning stack: GPT-4.1 + GPT-5.2

GPT-4.1 = operatívny motor. Optimalizovaný na nízku latenciu a precízne volanie API funkcií (tool-calling). Keď zákazník potrebuje stav objednávky alebo chce zmeniť termín letu, tento model vykonáva kroky rýchlo a predvídateľne.

GPT-5.2 = strategický plánovač. Používa sa na multi-step reasoning – rozbitie veľkej úlohy na menšie podúlohy. Udržiava dlhodobý kontext a rozhoduje o forme výstupu: text, interaktívny formulár, alebo mapa gate-ov na letisku.

Governance layer: Bezpečnosť ako filter

Samotný model nestačí. Netomi vyvinulo robustnú vrstvu riadenia, ktorá funguje ako filter a policajt. Každý krok agenta je validovaný voči schémam a kontraktom. Pokus o neautorizovanú akciu? Okamžitý block.

Táto vrstva rieši aj PII protection – automatickú detekciu a maskovanie citlivých údajov, ešte predtým, než opustia bezpečný perimeter. Dôležité sú deterministic fallbacks: ak je zámer používateľa nejasný, systém neprodukuje halucinácie, ale eskaluje na ľudského operátora.

Celý proces je auditovateľný cez pokročilé monitorovacie nástroje, ktoré dokumentujú myšlienkové pochody agenta (chain-of-thought). Pre Fortune 500 firmy je to nepredbežný requirement.

Ponaučenia z praxe

Jasný odkaz pre tech lídrov: využite komplexitu, nestavajte proti ней. Moderné agentické systémy musia mať situational awareness – schopnosť rozumieť kontextu (napr. meškanie letu kvôli počasiu).

Využívanie promptových patternov ako persistence reminders (pripomienky cieľov počas dlhých úloh) a structured planning dramaticky zvyšuje stabilitu. Prístup, kde je každý tool-call logovaný a každé rozhodnutie vysvetliteľné, umožňuje nasadiť AI aj v prísne regulovaných odvetviach – bankovníctvo, letectvo, zdravotníctvo.

Podľa dokumentácie OpenAI Agent Platform sú agentické systémy už kritickou infraštruktúrou pre moderný biznis.

Praktický dopad pre stredoeurópske firmy

Pre slovenské a české stredné a veľké podniky táto technológia otvára konkrétne príležitosti. E-commerce hráči môžu automatizovať zákaznícku podporu na úrovni, ktorá predtým vyžadovala desiatky zamestnancov. Logistické spoločnosti dokážu optimalizovať rutovanie a spracovanie reklamácií v reálnom čase.

Kľúčom je však štartovať s jasne definovanými use-casmi: napríklad automatizácia statusových dotazov, kde agent prepája CRM systém s komunikačnými kanálmi. Enterprise AI už nie je výsadou Silicon Valley, ale reálnym nástrojom konkurencieschopnosti aj na stredoeurópskom trhu.