AI v roku 2026: Koniec digitálneho väzenia a nástup fyzickej inteligencie

Éra gigantických modelov ustupuje efektivite

Zatiaľ čo pred pár rokmi sa technologický svet predbiehol v tom, kto postaví väčší LLM (Large Language Model), rok 2026 prináša vytriezvenie a pragmatizmus. Vizionári ako Sam Altman síce naďalej posúvajú hranice všeobecnej umelej inteligencie, no biznisová sféra našla svoj svätý grál v niečom inom: v malých jazykových modeloch (SLM). Podľa Andyho Markusa, technologického riaditeľa spoločnosti AT&T, sa práve tieto modely stali priemyselným štandardom.

Tieto špecializované systémy dosahujú po precíznom doladení porovnateľnú presnosť ako ich gigantickí predchodcovia, avšak pri zlomku energetických a finančných nákladov. Kľúčovým faktorom je súkromie a regulácia. V kontexte prísnych pravidiel, ktoré presadzuje Európska komisia a nariadení GDPR, umožňujú SLM firmám prevádzkovať pokročilú inteligenciu priamo na lokálnych zariadeniach (edge computing). Citlivé dáta pritom nikdy neopustia internú sieť.

Podrobnejšie informácie o tomto trende prináša analýza portálu TechCrunch, ktorá potvrdzuje presun od cloudu k lokálnemu spracovaniu.

World Models: AI, ktorá rozumie priestoru

Jedným z najväčších prelomov roku 2026 je komercionalizácia takzvaných world modelov. Na rozdiel od klasickej generatívnej AI, ktorá predpovedá nasledujúce slovo v texte, tieto modely rozumejú fyzikálnym zákonom a priestorovej dynamike. Priekopníčkou v tejto oblasti je Fei-Fei Li so svojím tímom vo World Labs, ktorí uviedli model Marble. Tento systém dokáže simulovať trojrozmernú realitu, čo je nevyhnutný krok pre autonómnych agentov.

Investori na tento trend reagujú masívne. Spoločnosť General Intuition získala seed financovanie vo výške 134 miliónov dolárov práve na vývoj agentických systémov s priestorovým uvažovaním. AI už tak nie je len pasívnym generátorom obsahu, ale aktívnym účastníkom, ktorý dokáže predvídať, čo sa stane, ak robotické rameno pohne objektom na výrobnej linke.

Fyzická AI v praxi: od logistiky po nemocnice

Koncept „Physical AI" sa v roku 2026 stáva súčasťou bežnej praxe. Nejde už o sci-fi prototypy, ale o reálne nasadenie v zdravotníctve a priemysle. Modely typu VLA (Vision-Language-Action) spájajú zrakové vnímanie, porozumenie inštrukciám a priamu motorickú kontrolu. Príkladom je GE HealthCare, kde inteligentné robotické ramená autonómne vykonávajú zložité zobrazovacie procedúry s presnosťou, ktorú ľudský operátor dosahuje len s ťažkosťami.

Podľa správy spoločnosti Unisys sa do popredia dostávajú tri aplikácie s najvyššou návratnosťou investícií: AI coding agents, špecializovaní servisní asistenti a autonómne chatboty pre zamestnancov. Tieto systémy využívajú techniky samoverifikácie (self-verification), vďaka ktorým dokážu kontrolovať vlastné kroky a opravovať chyby v reálnom čase bez neustáleho ľudského dozoru.

Nová hardvérová chrbtica: AI Supercomputing

Masívny nástup agentických systémov si vyžiadal zmenu v infraštruktúre. Tradičné dátové centrá sa transformujú na AI supercomputing platformy. Tie už nekombinujú len CPU a GPU, ale integrujú kvantové procesory a špecializované AI ASIC čipy navrhnuté pre konkrétne typy neurónových sietí. Analytická spoločnosť Gartner predpovedá, že do roku 2028 bude až 40 % podnikov využívať tieto hybridné výpočtové architektúry.

O ďalších prelomových technológiách píše aj magazín InfoWorld, ktorý vyzdvihuje interoperabilitu medzi rôznymi AI agentmi ako kľúč k efektívnej automatizácii komplexných pracovných postupov.

Príležitosti pre slovenské firmy

Pre slovenských podnikateľov predstavuje rok 2026 jedinečnú príležitosť. Malé jazykové modely umožňujú aj stredným firmám implementovať pokročilú AI bez potreby cloudových gigantov. Moderné SLM možno natrénovať na špecifické procesy – od automatizácie zákazníckej podpory až po prediktívnu údržbu strojového parku – a spustiť na vlastných serveroch v súlade s európskou legislatívou.

Slovenské IT firmy, ktoré sa špecializujú na edge computing a priemyselnú automatizáciu, môžu využiť túto vlnu a ponúknuť lokálne riešenia s garantovaným súkromím dát, čo je pre výrobné podniky a zdravotnícke zariadenia kľúčové. Investícia do Physical AI a VLA systémov sa tak stáva strategickou výhodou, ktorá dokáže zvýšiť produktivitu a konkurencieschopnosť na európskom trhu.

V roku 2026 tak vidíme jasný obraz: AI prestala byť hračkou v rukách technologických nadšencov a stala sa neviditeľnou, no všadeprítomnou vrstvou našej fyzickej reality. Od inteligentných dronov v logistike až po nositeľnú elektroniku, ktorá vďaka SLM funguje celé dni na jedno nabitie, sa inteligencia presunula z cloudu priamo do našich rúk a tovární.