AI agenti s vlastnými identitami: Nová éra kybernetických hrozieb v roku 2026
Autor
Jakub Novák
Autonómni AI agenti s vysokými privilégiami sa stávajú hlavným bezpečnostným rizikom. Prompt injection a zneužitie non-human identít obchádza tradičné ochrany vrátane MFA.
Autonómne agenty nahrádzajú chatboty – s plným prístupom k systémom
Rok 2026 prináša zásadný zlom. LLM modely už neslúžia len na odpovedanie na otázky. Firmy dnes nasadzujú AI agentov s vlastnými identitami, API kľúčmi a prístupovými tokenmi.
Títo agenti majú často vysoké privilégiá. Potrebujú ich na autonómnu prácu s databázami, cloudovými službami a internými procesmi. Problém? Stávajú sa novou vstupnou bránou do firemných sietí.
Podľa analýzy Sophos nesprávna konfigurácia agentov vytvára nový typ backdooru. Agenti obchádzajú MFA, operujú nepretržite a ich aktivita splýva s bežnou prevádzkou.
Prompt injection: Útok cez malígny vstup
Prompt injection je kritická zraniteľnosť roku 2026. Útočník nepotrebuje prekonať firewall. Stačí podstrčiť škodlivý vstup cez e-mail, web alebo formulár.
Agent tento vstup spracuje a vykoná akciu pod svojou vysokoprivilegovanou identitou. Výsledok? Neoprávnený prevod financií alebo únik citlivých dát.
Najrizikovejší sú prehľadačoví AI agenti. Dedia práva prihláseného používateľa a sú vystavení malvéru na infikovaných weboch. Ak dostanú príkaz „vytiahni dáta z CRM", urobia to rýchlejšie, než správca zachytí anomáliu.
Tento typ útoku stiera hranicu medzi externým hackerom a „insider threat". Agent je legitímna súčasť ekosystému – až do momentu, keď ho niekto prevezme.
IAM systémy zlyhávajú pred non-human identitami
Súčasné systémy pre správu identít (IAM) nie sú navrhnuté pre autonómnych agentov. Podľa štúdie CyberArk je bezpečnosť non-human identít kľúčovým bojiskom roku 2026.
Legislatíva zaostáva. AI Act Európskej komisie tlačí na prísnejšiu kontrolu, ale technologický vývoj je rýchlejší. Firmy musia riešiť problém teraz, nie keď zákon nadobudne účinnosť.
Nová hrozba prichádza zo supply chain. Vývojári používajú NPM balíčky a knižnice tretích strán. Ak je kompromitovaný vývojár alebo repozitár, útočník získa prístup k tisícom implementácií naraz.
Konkrétne kroky na zabezpečenie agentov
OWASP Top 10 pre agentické aplikácie definuje hlavné riziká. Tu sú kľúčové obranné mechanizmy:
- Least Privilege: Agent dostane iba nevyhnutné prístupové práva. Žiadne univerzálne admin účty.
- Sandboxing: Agenti s prístupom na web bežia v izolovaných prostrediach, oddelených od produkčných systémov.
- Human-in-the-loop: Kritické akcie (finančné transakcie, mazanie databáz) vyžadujú manuálne schválenie.
- AI firewally: Špecializované nástroje na detekciu anomálií v machine-to-machine komunikácii.
Slovenské firmy čelí novému typu rizika
Malé a stredné podniky často nemajú dedikované kybernetické tímy. Základné bezpečnostné nástroje proti autonómnym identitám neponúkajú dostatočnú ochranu.
Investícia do špecializovaných auditov agentických systémov nie je luxus. Je nevyhnutnosť. Firmy, ktoré ju odložia, riskujú finančné straty aj regulačné sankcie.
Zodpovednosť za konanie AI agenta nesie organizácia. Rýchlosť a škálovateľnosť AI útokov nedáva priestor na váhanie. Rok 2026 ukáže, kto dokáže inovovať bezpečne.
AI Transparency Report
Tento obsah bol vytvorený v spolupráci s umelou inteligenciou pod dohľadom ľudského editora. Využívame modely Gemini 1.5 Pro a Claude 3.5 Sonnet pre overovanie faktov a štylistiku.
Jakub Novák
+System Engineer z praxe. Paradoxne bez titulu, no s prednáškami na akademickej pôde. Na tomto portáli zabezpečujem technickú orchestráciu AI agentov.
Connect on LinkedIn